2024 Top Trends in Academic Libraries

A Review of the Trends and Issues

이 기사에서는 지난 2년 동안 학술 도서관에서 논의되었던 주제와 문제들을 탐구합니다. 도서관계 전반에 걸친 사서들의 연구와 이니셔티브를 바탕으로, 도서관이 직면한 지속적인 변화를 강조합니다. ChatGPT의 출시는 인공지능의 잠재적 영향에 대한 논의를 촉발했으며, 오픈 액세스 및 오픈 사이언스 이니셔티브는 계속해서 탄력을 받았습니다. 또한, COVID-19가 도서관 작업 공간과 학생들의 웰빙에 미친 지속적인 영향도 여전히 중요합니다.

[1] AI와 AI 리터러시

인공지능(AI)은 몇 년 동안 학술 도서관의 트렌드였지만, ChatGPT와 기타 생성 AI 도구의 출시로 이 주제에 대한 새로운 관심이 촉발되었습니다. 이는 미래의 학술 도서관에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. Andrew M. Cox와 Suvodeep Mazumdar는 “AI는 개선된 검색 및 추천, 디지털 자료의 대규모 설명, 전사 및 자동 번역을 통해 지식에 대한 접근을 근본적으로 증가시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있다”고 지적합니다. 그러나 AI는 편향, 프라이버시, 대표성 없는 학습 데이터, 허위 정보부터 저작권, 표절, 착취에 이르는 다양한 윤리적 및 법적 문제를 제기합니다.

사용의 용이성 덕분에 ChatGPT와 같은 생성 AI 도구는 매우 인기를 끌고 있습니다. 이러한 도구는 방대한 텍스트 또는 이미지 데이터 세트에서 훈련된 대형 언어 모델(LLM)을 활용합니다. LLM은 신경망과 자연어 처리를 사용하여 입력 프롬프트를 분석하고 학습 데이터에서 학습한 통계적 패턴을 기반으로 응답을 생성합니다. ChatGPT 외에도 AI는 Elicit, Semantic Scholar, scite, GitHub의 Copilot과 같은 문헌 검색, 요약 및 프로그래밍 도구에 통합되고 있습니다. 이러한 도구의 인기가 높아짐에 따라 교수진은 도서관 사서에게 AI 리터러시를 함양하는 데 도움을 요청하고 있으며, 이는 수업에서 문헌 검색과 인용에 미치는 AI의 영향을 논의하는 것을 포함합니다.

Duri Long과 Brian Magerko는 AI 리터러시를 “AI 기술을 비판적으로 평가할 수 있는 능력; AI와 효과적으로 소통하고 협력할 수 있는 능력; 그리고 AI를 온라인, 가정 및 직장에서 도구로 사용할 수 있는 능력의 집합”으로 정의합니다. Leo S. Lo는 사서와 학생들이 생성 AI를 위한 더 효과적인 프롬프트를 개발하는 데 도움이 되는 프레임워크를 제시하며, 이를 프롬프트 엔지니어링이라고 합니다. 그의 프레임워크를 사용하면 “사서는 학생들이 비판적 사고 능력을 개발하고, AI 생성 콘텐츠에 대한 이해력을 향상시키며, AI 기반 연구 과정을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.” 또한 AI와 관련된 정확성, 환각, 편향, 윤리적 문제 및 환경 영향을 포함한 잠재적 문제에 대한 학생들의 인식을 높이는 것도 중요합니다. 일부 기관에서는 이러한 문제를 학생들과 논의하고 대화를 촉진하기 위한 워크숍 시리즈를 개발하기 시작했으며, 플로리다 대학교는 모든 학부생에게 AI를 소개하고 미래의 노동력에 대비시키기 위한 AI Across the Curriculum 이니셔티브를 시작했습니다.

학술 도서관은 도서관 자체 내에서 AI의 가능한 역할도 모색해 왔습니다. 여기에는 AI 연구 공간 설정, 로봇공학 탐색, 기계 학습의 윤리적 문제 및 암묵적 편향 조사, AI를 사용한 이미지 분류, 메타데이터 정제 및 발견 개선 실험이 포함됩니다. 많은 사람들은 AI 환경 내에서 도서관의 더 넓은 역할을 기대하고 있습니다. Fiona Bradley는 도서관이 국가 차원의 AI 논의에 참여할 것을 촉구하며 “도서관 부문은 이미 권리 기반, 윤리적, 투명한 AI의 미래를 보장하기 위한 협의 및 프로세스에 참여하고 있다”고 언급합니다.

[2] 개방형 교육과 교수 설계

오픈 교육 자원(OER:Open Educational Resource) 이니셔티브는 새로운 것이 아니지만, 최근 도서관들은 개방형 교육을 통해 학생 학습을 풍부하게 할 가능성을 조사하면서 영향력을 확대하기 시작했습니다. Mary Ann Cullen과 Elizabeth Dill은 그들의 저서에서 개방형 교육의 기초, 접근법 및 실행을 고등 교육에서 정보 리터러시 전략으로 탐구합니다. 개방형 교육은 학생들이 재생 가능한(renewable) 과제를 통해 OER 학습 자료의 설계, 제작 및 큐레이션에 적극적으로 참여할 것을 요구합니다. 이러한 과제는 학생들이 지식의 생산 및 확산에 기여하도록 하여 더 전통적인 도서관 프로젝트를 넘어서게 합니다. 위키피디아 과제는 재생 가능한 과제의 가장 인기 있는 형태 중 하나로, 학생들이 페이지의 정보를 찾고 평가하며 개선하도록 장려합니다.다른 예로는 연구 도구 키트, 온라인 과정, 전자책 및 살아있는 웹사이트 만들기가 있습니다. 이러한 재생 가능한 과제는 모두 학생들이 수동적인 소비자가 아닌 정보의 적극적인 창조자로 자신을 인식할 수 있게 합니다.

Eric Werth와 Katherine Williams에 따르면, 학생들의 동기 부여를 높이기 위해서는 “OER 기반 교육이 자율성, 능력 및 관련성을 허용하는 방식으로 구조화되어야 합니다.” 실용적이고 현실 세계의 지식과 OER 프로젝트를 일치시키는 것은 학생 참여에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 참여의 중심에는 포용적 실천이 있습니다. 모든 학생이 동일한 자료에 접근할 수 있는 지원 환경을 조성함으로써 교사는 수업에서 포용성을 증진합니다. 교사들은 또한 학생들이 이러한 과제 내에서 자신의 관심사와 열정을 찾도록 돕고, 학생들에게 자신이 만든 콘텐츠에 대한 통제권이 있음을 보여주며, 그들의 작업이 글로벌한 영향을 미칠 수 있음을 입증함으로써 오픈 교육의 가치를 인식하도록 동기를 부여할 수 있습니다.

오픈 교육의 높은 작업량과 장기 지속 가능성에 대한 우려가 제기되었습니다. Kate McNally Carter와 Ariana Santiago는 “작업량은 종종 최소화되거나 학생 성공 결과를 강조하기 위해 많은 연구에서 완전히 간과되었다”며, 많은 맥락과 과목 영역에 맞출 수 있는 적응 가능한 재생 가능한 과제를 만들어 지속 가능성을 추구할 것을 권고합니다. Bryan McGeary, Christopher Guder, 그리고 Ashwini Ganeshan은 OER 기반 교육이 지속 가능하도록 하기 위해 광범위한 직원 그룹이 이 중요한 작업에 기여해야 한다고 제안합니다.

다음 글에서 계속됩니다.

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