SCiNiTO는 연구자의 탐색과 사고 과정을 혁신하는 AI 기반 연구 지원 플랫폼으로,
방대한 학술 정보를 보다 빠르고 정교하게 이해할 수 있도록 돕습니다.
AI Chat, PDF 분석, 저널 추천, 스마트 통합 검색, Reviewer 등 하나의 플랫폼에서 경험할 수 있는 다양한 기능을 통해
연구자는 복잡한 연구 자료를 효율적으로 분석하고 새로운 아이디어를 발견할 수 있습니다.
기관에서도 쉽게 도입할 수 있어 연구 생산성과 활용도를 높여줍니다.

SCiNiTO의 제품 전략과 방향성을 이끌고 있는 프로덕트 디렉터 Cecilia Liu와의 대화로,
AI가 연구 환경에 가져오는 변화와 SCiNiTO가 제시하는 새로운 연구 경험에 대해 알아보았습니다.

아래 링크로 이동하시면 다음 질문에 대한 SCiNiTO의 프로덕트 디렉터 Cecilia Liu의 견해를 보실 수 있습니다.

인터뷰 바로가기: https://stib.ee/b4pL

Q. 기존 학술 연구 환경에서 어떤 문제의식이 SCiNiTO 개발로 이어졌나요?
그리고 궁극적으로 구축하고자 하는 미래형 연구 생태계는 어떤 모습인가요?

Q. 이미 ChatGPT, Gemini와 같은 대형 언어 모델과 다양한 학술 데이터베이스가 존재합니다.
이러한 도구들과 비교했을 때 SCiNiTO만의 근본적인 차별점은 무엇인가요?
특히 Open Access 자원과 맥락 기반 분석 기능이 연구자에게 어떤 혁신적 가치를 제공하는지 궁금합니다.

Q. AI 환각(hallucination)과 연구 윤리는 학술 연구에서 매우 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다.
SCiNiTO는 출처의 투명성, 데이터 검증, 표절 방지 측면에서 책임 있는 AI 활용을 위해 어떤 기술적 기준이나 원칙을 갖고 있나요?

Q. SCiNiTO는 아이디어 발굴부터 선행 연구 검토, 논문 작성, 투고까지 연구 전 과정을 지원한다고 알려져 있습니다.
각 단계에서 연구자를 어떻게 지원하는지 실제 활용 사례를 중심으로 설명해 주실 수 있을까요?

Q. SCiNiTO는 실제 연구 환경에서 어떻게 활용되고 있나요?
연구 경험 수준이 서로 다른 교수, 대학원생, 학부생에게 각각 어떤 이점이 있는지, 구체적인 활용 사례를 소개해 주세요.

Q. SCiNiTO의 향후 서비스 고도화 및 확장 계획은 어떻게 되나요?
AI가 빠르게 발전하는 상황에서, SCiNiTO가 중점적으로 추진하고 있는 기술적·서비스적 방향은 무엇인지 궁금합니다.


문의: tony@igroupkorea.com


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